Siamo un team RegTech orientato alla costruzione di assistenti AI che rendono più stabile la relazione tra definizioni di dato, regole di controllo ed evidenze di audit. Lavoriamo sul “filo logico” che unisce tecnologia, governance e disciplina documentale, con attenzione alle esigenze tipiche dei contesti italiani soggetti a supervisione e verifiche interne.
Sosteniamo le funzioni Finance, Risk, Compliance e Audit nel trasformare regole e controlli in un patrimonio leggibile, coerente e confrontabile. La nostra AI organizza i passaggi chiave, suggerisce collegamenti e aiuta a mantenere uniformità tra definizioni, soglie e note interne che accompagnano i cicli di rendicontazione e verifica.
Crediamo che l’efficacia dei controlli non dipenda solo dai risultati, ma dalla capacità di spiegarli nel tempo con lo stesso vocabolario e con evidenze ricostruibili. Per questo progettiamo moduli che non “sovrascrivono” i processi esistenti, ma li rendono più stabili nelle interpretazioni e più ordinati nelle tracce operative.
Molti strumenti si concentrano su dashboard o alert. DeepAnalyzeIT lavora sul “prima” e sul “dopo” del segnale: chiarisce definizioni operative, collega regole di controllo a criteri condivisi e aiuta a raccogliere evidenze con una struttura in grado di sostenere audit interni, revisioni periodiche e confronti tra periodi diversi.
Ogni componente DeepAnalyzeIT è progettato per migliorare la qualità interpretativa e la disciplina dei controlli, evitando rumore superfluo e soluzioni “universali” non aderenti al contesto.
La velocità ha valore solo se le definizioni sono stabili. Per questo partiamo da glossari, regole e confini operativi chiari.
Colleghiamo dato, controllo ed evidenza con logiche che possano essere discusse e riviste internamente.
I moduli possono essere attivati per ambiti circoscritti, evitando cambi strutturali improvvisi.
Organizziamo le tracce operative per supportare revisioni periodiche e confronti tra cicli.
Possiamo partire da un perimetro ridotto: definizioni, catalogo controlli o gestione delle evidenze. L’obiettivo è costruire una base coerente e scalabile.